Kilka dni temu pisaliśmy, o tym jak zauważono błędy w danych statystycznych udostępnionych przez U.S. Census Bureau. Okazuje się, że ich odkrycie możliwe było dzięki zastosowaniu standardu XBRL.

Wszystko za sprawą analizy przeprowadzanej przez jednego z założycieli formatu XBRL, Charlesa Hoffmana. W niej to wykorzystał on dane pochodzące z Census Bureau. We wstępnej fazie walidacji danych, przeprowadzonej przy użyciu XBRL Formula, okazało się, że dane źródłowe są niepoprawne pod względem kalkulacyjnym.

Charles Hoffman podzielił się wynikami na swoim blogu. Informację tą przeczytał przedstawiciel władzy amerykańskiej i zaniepokojony sytuacją przesłał list do Dyrektora Census Bureau z prośbą o wyjaśnienie tej kwestii. Kilka dni później pliki z bazami danych zostały poprawione.

Najważniejszym wnioskiem z powyższej historii nie jest fakt, iż U.S. Census Bureau upublicznia niepoprawne dane. Istotne jest jak XBRL w sposób łatwy jest w stanie wykryć błędy w bazach danych. Wystarczy wykorzystać proste reguły walidacyjne w nim wbudowane. XBRL to jedyny bezpłatny, niezależny od systemów oraz oprogramowań informatycznych standard, który jest w stanie tego dokonać.